Сортировать: по дате добавления | по просмотрам | по алфавиту

Резюме к 3 главе

1. Модели представления знаний делятся на два типа – фор-мальные логические и эвристические модели. Соответственно определяется логический и эвристический метод рассуждений в СОЗ. Логические модели базируются на той или иной формальной системе (теории) . Наиболее известной является модель пред-ставления знаний на основе логики предикатов (исчисление пре-дикатов первого порядка). К их числу эвристических моделей относятся: - продукционная модель (правила продукций); - сетевые... Подробнее

3.6 Рейтинговая модель

Идея этой модели представления знаний и вывода решений базируется так же на идее диалога с пользователем, когда пользователю задаются вопросы и, возможно, предлагаются варианты ответов. Таки образом, как и в дереве решений знаниями эксперта будут эти самые вопросы и варианты ответов. Однако, на этом сходство заканчивается. Пусть имеются гипотезы G1, G2, G3, а работа системы состоит в сборе свидетельств в пользу этих гипотез. Будем говорить, что в ходе вывода строится рейтинг... Подробнее

3.2 Продукционная модель (правила продукций). ч.3

В работе машины вывода ЭС могут использоваться две стратегии вывода: - прямая стратегия вывода. В этом случае вывод осуществляется то данных (снизу вверх на рис.3.1), т.е. сначала у пользователя запрашиваются сведения о фактах A,B, C и т.д. После получения нужных сведений проверяется истинность фактов G,H… . Далее выполняется переход к проверке конечно (на данном рис.3.1.) гипотезы K; - обратная стратегия вывода. В этом случае движение по дереву осуществляется сверху вниз. То... Подробнее

3.4 Байесова модель. ч.2

В конкретных задачах для ЭС можно определить больше причин, чем две. Поэтому рассмотрим формулу Байеса для случая, когда предполагается n несовместных событий, составляющих полную группу:   P(Hi/A) = { P(Hi) P(A /Hi) } / {P(H1) P(A /H2)+ P(H2) P(A /H2)+…+ + P(Hi) P(A /Hi) + …+ P(Hn) P(A /Hn)}, или P(Hi/A) = P(Hi) P(A /Hi) / ∑ P(Hi) P(A /Hi)   где P(Hi/A) – апостериорная вероятность события Hi после наблюдения А. Отметим, что... Подробнее

Заключение

В заключение изложения теоретического материала по дисци-плине можно сформулировать следующие выводы. 1. Дисциплина «Интеллектуальные информационные систе-мы» содержит в себе те сведения, которые будут полезны в дея-тельности специалиста, занимающегося вопросами разработки и эксплуатации экономических информационных систем. 2. Понимание возможностей и особенностей ИИС позволяет по-новому взглянуть на проблемы экономических хозяйствующих субъектов, предложить новые технологии... Подробнее

3.8 Ситуационный подход в представлении знаний и выводе решений. ч.3

Существуют решающие правила, позволяющие в каждом узле дерева сделать вывод о том, условия-ограничения какого из узлов следующего уровня выполняются. Посредством выяснения этого (в результате диалога или автоматического опроса базы данных, измерителей, датчиков и т.п.) организуется последовательное движение от корневой вершины к вершине низшего уровня. Общая схема вывода решения (см. рисунок 3.7) на дереве ситуаций будет состоять в последовательном построении пути PL от s1 S1 к sL ... Подробнее

Аннотации статей

[Все аннотации]
Автоматическое конфигурирование системы подготовки газа на основе онтологических моделей

В статье рассмотрены вопросы разработки онтологических моделей, алгоритмов и программного комплекса для задач конфигурирования сложных технологических систем, которые выполняются на этапах... Подробнее

Нейросети контролируют территории и стройплощадки, искусственный интеллект принимает решения

Компания «Стрэйтинтел» провела испытания искусственной нейронной сети для контроля территории. Нейросеть подключаясь к камерам наблюдения автоматически обнаруживает посторонние предметы, людей,... Подробнее

Платформы и конструкторы чат-ботов

Представлены некоторые российские и зарубежные платформы и конструкторы для создания чат-ботов, которые позволят автоматизировать решение своих бизнес-задач, общение с клиентами, он-лайн... Подробнее

Системный инжиниринг цифровых платформ

Аннотированное содержание лекционного материала по дисциплине "Системный инжиниринг цифровых платформ" Подробнее




Рекомендовано:
Робот - мойщик окон

Это, на самом деле, крутая штука
ЗДЕСЬ


Популярные статьи

2.2. Формирование и анализ системы целей. Дерево целей и задач
3.1. Понятие модели и классификация моделей
5.2. Методы анализа количественного влияния факторов на изменение показателей
5.3. Методы комплексной оценки хозяйственно-финансовой деятельности
3.6. Модель типа «черный ящик», модели состава и структуры
5.1. Предмет, задачи, способы и приемы экономического анализа
4.2. Типы шкал для характеристики и оценки альтернатив
1.1. Понятие и особенности интеллектуальных информационных систем
4.1. Постановка задачи принятия решения
Промпт-инжиниринг: создание экспертных систем, основанных на правилах, с использованием ChatGPT