Статьи → Теория экономических информационных систем → Тема 2. Информация в экономических информационных системах. Количество информации. Методы оценки ч.1
Тема 2. Информация в экономических информационных системах. Количество информации. Методы оценки ч.1
Статистический подход (Шеннон, Хартли, Колмогоров 20-40е года)
Количественно выраженная неопределенность состояния системы – энтропия. Получение информации связано с изменением степени осведомленности о состоянии системы Х:
I(X) = H(X) – H`(X),
где H(X) – степень неопределенности о состоянии системы до получения сообщения, H`(X) – после сообщения.
При полном снятии неопределенности I(X) = H(X), когда, например, после получения сообщения однозначно стало ясно, что предприятие – банкрот.
Для системы с N равновероятными состояниями (например, N=2, когда рассматриваются два состояния «банкрот», «не банкрот»)
H(X) = K0 logaN,
где значение К0, и «а» определяют систему измерения единиц информации.
Для системы с разновероятными дискретными состояниями:
H(X) = -K0 åPi logaPi
Для системы с 2 равновероятными состояниями снятие неопределенности о состоянии системы дает одну единицу информации
1 = K0 logaN
Если принять К =1 и а=2, то правая часть = 1 Бит
В общем случае
I = log2N – формула Хартли, показывает сколько информации необходимо для снятия неопределенности о системе с равновероятными состояниями. Видно, что это зависит только от количества самих состояний.
При передаче кодированных сообщений из m символов в n разрядах (например, символы 0 и 1 в 16 разрядах) имеем I = n log2m .
Для двоичного кода (0 и 1) количество информации в сообщении составит n двоичных единиц, которые называются битами.
Cтатистический подход не учитывает семантического и прагматического аспектов информации, применяется при оценки пропускной способности каналов передачи информации.
Читать даьлше:
Тема 2. Информация в экономических информационных системах. Количество информации. Методы оценки ч.2
Похожие статьи:
| Тема 2. Информация в экономических информационных системах. Количество информации. Методы оценки ч.2 |
| 07 мая 2012, |
| Семантический подход очень трудно формализуем, возможным путем является следующий. Используется тезаурусная мера. Если есть тезаурус S потребителя – отражает знания его о данном предмете ... Читать полностью |
| Тема 2. Информация в экономических информационных системах. Количество информации. Методы оценки ч.3 |
| 07 мая 2012, |
| Прагматический подход определяет количество информации как меру, способствующую достижению поставленной цели. Мера ценности информации – количество информации, необходимое для достижения цели ... Читать полностью |
| Тема 2. Информация в экономических информационных системах Информация вообще ч.4 |
| 07 мая 2012, |
| Информация относительно ее возникновения и последующего преобразования проходит этапы, соответствующие этим аспектам: получения сообщения (наблюдение факта, который отражается в голове в виде наб ... Читать полностью |
| Тема 2. Информация в экономических информационных системах. Единицы представления экономической информации ч.2 |
| 07 мая 2012, |
| СЕИ (Наименование, тип). Можно определить некоторый тип СЕИ, например, СЕИ типа «Времена года». Однако, при этом необходимо расшифровать, что будет входить в данный тип. Это значит, ч ... Читать полностью |
| Тема 2. Информация в экономических информационных системах. Информация вообще. ч.1 |
| 07 мая 2012, |
| С середины XX века информация является общенаучным понятием, включающим в себя обмен сведениями между людьми, человеком и автоматом, автоматом и автоматом; обмен сигналами в животном и растительном ... Читать полностью |