Тема 2. Информация в экономических информационных системах. Количество информации. Методы оценки ч.1



Статистический подход (Шеннон, Хартли, Колмогоров 20-40е года)
Количественно выраженная неопределенность состояния системы – энтропия. Получение информации связано с изменением степени осведомленности о состоянии системы Х:
I(X) = H(X) – H`(X),
где H(X) – степень неопределенности о состоянии системы до получения сообщения, H`(X) – после сообщения.
При полном снятии неопределенности I(X) = H(X), когда, например, после получения сообщения однозначно стало ясно, что предприятие – банкрот.
Для системы с N равновероятными состояниями (например, N=2, когда рассматриваются два состояния «банкрот», «не банкрот»)
H(X) = K0 logaN,
где значение К0, и «а» определяют систему измерения единиц информации.
Для системы с разновероятными дискретными состояниями:
H(X) = -K0 åPi logaPi
Для системы с 2 равновероятными состояниями снятие неопределенности о состоянии системы дает одну единицу информации
1 = K0 logaN
Если принять К =1 и а=2, то правая часть = 1 Бит
В общем случае
I = log2N – формула Хартли, показывает сколько информации необходимо для снятия неопределенности о системе с равновероятными состояниями. Видно, что это зависит только от количества самих состояний.
При передаче кодированных сообщений из m символов в n разрядах (например, символы 0 и 1 в 16 разрядах) имеем I = n log2m .
Для двоичного кода (0 и 1) количество информации в сообщении составит n двоичных единиц, которые называются битами.


Cтатистический подход не учитывает семантического и прагматического аспектов информации, применяется при оценки пропускной способности каналов передачи информации.

Читать даьлше:

Тема 2. Информация в экономических информационных системах. Количество информации. Методы оценки ч.2





Похожие статьи:

Тема 2. Информация в экономических информационных системах. Количество информации. Методы оценки ч.2
07 мая 2012,
Семантический подход очень трудно формализуем, возможным путем является следующий. Используется тезаурусная мера. Если есть тезаурус S потребителя – отражает знания его о данном предмете ... Читать полностью

Тема 2. Информация в экономических информационных системах. Количество информации. Методы оценки ч.3
07 мая 2012,
Прагматический подход определяет количество информации как меру, способствующую достижению поставленной цели. Мера ценности информации – количество информации, необходимое для достижения цели ... Читать полностью

Тема 2. Информация в экономических информационных системах Информация вообще ч.4
07 мая 2012,
Информация относительно ее возникновения и последующего преобразования проходит этапы, соответствующие этим аспектам: получения сообщения (наблюдение факта, который отражается в голове в виде наб ... Читать полностью

Тема 2. Информация в экономических информационных системах. Единицы представления экономической информации ч.2
07 мая 2012,
СЕИ (Наименование, тип). Можно определить некоторый тип СЕИ, например, СЕИ типа «Времена года». Однако, при этом необходимо расшифровать, что будет входить в данный тип. Это значит, ч ... Читать полностью

Тема 2. Информация в экономических информационных системах. Информация вообще. ч.1
07 мая 2012,
С середины XX века информация является общенаучным понятием, включающим в себя обмен сведениями между людьми, человеком и автоматом, автоматом и автоматом; обмен сигналами в животном и растительном ... Читать полностью