Тема 6. Интеллектуальные технологии в экономических информационных системах. Технологии распознавания образов и понимания текстов.

Распознавание образов в ЭИС применяется, в частности, для “узнавания” рукописных и машинописных символов и автоматизации ввода их в ЭВМ. Примером может быть система распознавания банковских чеков Intercheque (разработала французская фирма A2iA на основе теоретических методов Российских ученых), позволяющая распознать для ввода в систему обработки рукописную подпись и сумму чека. Другим примером программы, в которой реализованы технологии распознавания образов, является известный пакет для сканирования и обработки текстов Finereader. Технологии понимания текстов реализуются в информационно-поисковых системах. В настоящее время в ИПС используется, как правило, весьма ограниченный искусственный язык запросов для поиска документов. Предполагается, что интеллектуальные ИПС смогут понимать семантику и прагматику запросов пользователя, выполненных на естественном языке.
В заключение темы приведем на рис.6.3. укрупненную схему применения технологий интеллектуальных систем в ЭИС. Отметим, что приведенные здесь сведения в силу значительного объема материала по интеллектуальным системам являются весьма неполными и отражают только самые общие тенденции использования достижений искусственного интеллекта в данной области. Читателю, обратившемуся к дополнительной литературе, будет полезным обратить внимание на такие направления развития интеллектуальных систем, как искусственные нейронные сети; эволюционное моделирование и генетические алгоритмы; «мягкие» вычисления и нечеткая логика и др., каждое из которых может быть использовано для обработки данных в ЭИС и поддержки принятия решений в экономических задачах.

Рис.6.3. Интеллектуальные технологии в ЭИС