3.2 Продукционная модель (правила продукций). ч.2
При формализации этих знаний они будут преобразованы в более строгую форму вида А → B, где однозначно определяется факт А, и левая часть правила трактуется как утверждение об истинности или ложности А. Так вместо размытого выражения «приближаются праздничные дни» в правиле может фигурировать более конкретное:
Если Праздничные дни = Скоро, То Ожидаемые продажи напитка С = Возрастают,
где термины «Скоро» , «Возрастают» являются элементами из множества словесных (лингвистических) значений переменных «Праздничные дни» и «Ожидаемые продажи» соответственно. В данном случае может потребоваться разъяснение, которое будет указывать пользователю или эксперту, что означает, например, термин «Скоро» и как различать «Скоро» от «Не скоро».
Сама последовательность таких правил необязательно отражает последовательность рассуждений эксперта. Эти рассуждения будут организованы машиной вывода. Так, по получению задания на прогнозирование продаж, система в соответствии с заложенной стратегией вывода, может уточнить у пользователя период планирования, район и далее другие сведения, о которых будет упоминаться в выбираемых правилах, и которые будут неизвестны системе. В результате после применения правил системой будут выведены заключения о тех или иных изменениях в продажах.
Правила продукций могут также выражать собой зависимость, позволяющую определить значение некоторого параметра, например, значение некоторого показателя эффективности F по значениям факторов X, Y:
Если X>C или Y<B, То F=D,
где X, Y – некоторые показатели, от которых зависит результатный показатель F. Их значения, в свою очередь, тоже могут определяться другими правилами;
C, B, D – некоторые значения, которые берутся из базы данных, возможно, являются константами, вычисляются математически или посредством экспертного оценивания.
Другой пример правила продукции может в правой своей части запускать некоторую процедуру , вычисляющую F по каким-то параметрам.
Множество правил продукций, связанных правыми и левыми частями в единую систему, графически отображается с помощью графа (рис.3.1). На этом рисунке A,B, C, D, E, F – исходные факты, истинность которых проверяется запросами к пользователю. На верхнем уровне – вершины K, L , которые и являются конечной целью вывода, их еще называют - гипотезы. Точнее, процесс вывода приводит к выбору одной (как правило) из вершин K или L.
Рис.3.1. Граф системы продукционных правил
Читать дальше:
Похожие статьи:
Тема 6. Интеллектуальные технологии в экономических информационных системах. Технологии систем, основанных на знаниях (СОЗ). ч.3 |
05 июня 2012, |
Сама последовательность таких правил необязательно отражает последовательность рассуждений эксперта. Эти рассуждения будут организованы машиной вывода. Так, по получению задания на прогнозирование ... Читать полностью |
Глава 3. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗНАНИЙ И ВЫВОД РЕШЕНИЙ В ИИС. 3.1. Модели представления знаний |
11 июля 2012, |
В [18] все модели представления знаний делятся на два типа – формальные логические и эвристические модели. Соответственно определяется логический и эвристический метод рассуждений в СОЗ. ... Читать полностью |
3.2 Продукционная модель (правила продукций). ч.1 |
11 июля 2012, |
Продукционная модель представления знаний является, пожалуй, наиболее распространенной в ИИС. В общем виде правило продукций записывается так: Если <Условие> То <Заключение>, ... Читать полностью |
Резюме к 3 главе |
26 июня 2012, |
1. Модели представления знаний делятся на два типа – фор-мальные логические и эвристические модели. Соответственно определяется логический и эвристический метод рассуждений в СОЗ. Логически ... Читать полностью |
3.8 Ситуационный подход в представлении знаний и выводе решений. ч.4 |
26 июня 2012, |
Последний способ предполагает больший объем работы с экспертами. Он представляется весьма эффективным в случаях, когда пользователь не обладает необходимым резервом времени для выбора решения. И ... Читать полностью |