1.1. Понятие и особенности интеллектуальных информационных систем
Активные исследования в области искусственного интеллекта, проводимые со второй половины 20-го века, привели к коммерческому внедрению прикладных интеллектуальных систем в различные сферы общественной жизни. О создании действительно интеллектуальной системы, неотличимой в общении от человека, речи пока не идет. Однако уже сейчас многие программы наделяются способностями решать реальные задачи, которые до недавнего времени оставались исключительной прерогативой человека. Именно... Подробнее
1.2. Понятие и особенности интеллектуальных информационных систем
Назовем некоторые области применения ИИС.
1. Решение проблем в диалоге с человеком. Человек сообщает сведения о текущей обстановке и решаемой задаче. Система уточняет , при необходимости, нужные ей сведения, и выдает решение проблемы так, как это бы мог сделать высококвалифицированный специалист – эксперт в этой области. Отсюда и название таких систем – экспертные системы (ЭС). К числу рассматриваемых проблем относятся такие, как диагностика заболеваний, диагностика... Подробнее
1.3. Понятие и особенности интеллектуальных информационных систем
Названные области применения ИИС более близки для экономических ИС. Они не исчерпывают всех сфер применения технологий искусственного интеллекта. Можно вспомнить и такие направления, как автоматическое или автоматизированное управление (методы ИИ применяется для генерации управляющих воздействий, например, с помощью нечеткой логики. Эта сфера применения характерна для систем реального времени); распознавание текстов и общение с человеком (в прикладных ИС это пересекается с задачами... Подробнее
Резюме к 1 главе
1. Интеллектуальная информационная система (ИИС) - компьютеризированная система сбора, хранения, обработки, представления информации, работа которой основывается на имитации (воспроизведении) интеллектуальных возможностей человека.
К числу основных таких возможностей относятся:
- решение задач в условиях неопределенности информации;
- решение неформализованных (трудноформализуемых) задач;
- эвристическое решение задач - разумное сокращение перебора в... Подробнее
2.1. СИСТЕМЫ, ОСНОВАННЫЕ НА ЗНАНИЯХ
В литературе существуют разные определения термина «знание» [2, 3, 11, 13, 18 и др.] . Есть и определения энциклопедические. Следует иметь ввиду, что речь идет не о знаниях вообще, а о том, что понимается под этим термином именно в компьютерных системах, в ИИС.
Так, в [3] дается следующее определение:
Знания – это закономерности предметной области (принципы, связи, законы), полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие... Подробнее
2.2. СИСТЕМЫ, ОСНОВАННЫЕ НА ЗНАНИЯХ
По связи с реальным временем выделяют статические ЭС и динамические ЭС. Статические ЭС работают в областях, где знания и интерпретируемые данные не меняются во времени или период изменений достаточно большой. Динамические ЭС относятся к системам реального времени, они работают с динамическими данными, поступающими от датчиков реальных процессов и используются для задач , как правило, связанным с управлением техническими, организационно-техническими системами, где скорость протекания процессов... Подробнее
2.3 СИСТЕМЫ, ОСНОВАННЫЕ НА ЗНАНИЯХ
Примеры промышленных реализаций названных классов ЭС можно найти в литературе [3, 11, 18].
Типовая структура ЭС представлена следующими блоками (см. рисунок 3):
- база знаний (БЗ). Под БЗ понимают физическое хранилище экспертных знаний, которые представляются с помощью специальных моделей знаний. Практически БЗ может быть реализована, например, в виде текстового файла, с помощью в виде реляционной или объектно-ориентированной СУБД, в виде электронной таблицы и т.п. Важным... Подробнее
2.4 СИСТЕМЫ, ОСНОВАННЫЕ НА ЗНАНИЯХ
Естественно, если создание ЭС происходит не с помощью оболочки ЭС, потребуется привлечение и иных специалистов - собственно разработчиков программного обеспечения ЭС.
Как уже было отмечено, важнейшим элементом ЭС является база знаний. Именно на создание и апробацию БЗ могут быть потрачены основные ресурсы разработчиков, особенно, когда для построения системы используется оболочка ЭС.
В силу этой специфики ЭС в процессе ее создания выделяют следующие основные этапы, связанные с... Подробнее
Резюме к 2 главе
1. Знания (в компьютерной системе) – закодированные некото-рым образом сведения об объектах предметной области, их взаи-мосвязях и особенностях поведения, а также о способах решения задач. Эти сведения в условиях, характеризуемых некоторыми дан-ными, служат инструментом решения задач.
2. По характеру и трудности выявления и последующей фор-мализации знаний в компьютере их разделяют на два типа:
- знания 1-го рода (артикулируемые). Это знания, которые хо-рошо представляются в виде... Подробнее
Глава 3. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗНАНИЙ И ВЫВОД РЕШЕНИЙ В ИИС. 3.1. Модели представления знаний
В [18] все модели представления знаний делятся на два типа – формальные логические и эвристические модели. Соответственно определяется логический и эвристический метод рассуждений в СОЗ.
Логические модели базируются на той или иной формальной системе (теории) . Наиболее известной является модель представления знаний на основе логики предикатов (исчисление предикатов первого порядка).
Одним из известных воплощений логической модели стал язык программирования Пролог (PROLOG),... Подробнее
Аннотации статей | [Все аннотации] |
|
|
|||||
|
|
Рекомендовано:
Робот - мойщик окон
Это, на самом деле, крутая штука ЗДЕСЬ
Популярные статьи |
