3.5 Сетевые модели и графы. ч.3

Вершины в семантической сети (СС) могут означать разные по природе объекты, а дуги между ними – различные по смыслу отношения. Это позволяет строить сложные и полные модели предметной области, с достаточной степенью подробности воспроизводящие объекты и их взаимосвязи.

На рис.3.5. приведен иллюстративный пример семантической сети, в которой показаны знания о разных объектах предметной области: знания об автомобилях и их свойствах, знания о составных частях автомобиля, знания о том, что интересует покупателя, а также знания о предприятиях, участвующих в процессе производства и продажи автомобиля. Эти знания являются общими для различных представителей классов «автомобиль», «покупатель» и т.п. Сеть может быть дополнена знаниями о свойствах сущности «Покупатель», которые позволяют в конкретном человеке распознать покупателя. Эти знания могут быть выражены и посредством другой модели, например, с помощью правил продукций. Тогда распознавание конкретного человека в качестве покупателя позволяет обратиться к узлу «Покупатель» данной сети и узнать , чем он будет интересоваться. Возможно и обратное – активизация в ходе анализа данных о человеке вершин «Цена», «Марка» и связей «Спрашивает» позволяет по этой сети знаний распознать человека как покупателя.

Видно, что семантические сети хорошо подходят для представления знаний объективных, энциклопедических. Вследствие сложности самой модели, многообразия отношений между объектами вывод на семантических сетях затруднителен. Потому эта модель часто считается моделью декларативного представления знаний. Одно из возможных применений СОЗ с семантическими сетями – создание систем для представления корпоративных знаний и алгоритмов поиска в них, т.е. построение вопросно-ответных систем. При этом может быть реализован семантический поиск по разным смысловым критериям. Как в приведенном примере, идентификация объекта и активизация соответствующей вершины сети позволяет сразу же предоставить пользователю сведения об этом объекте и его связях. Таким образом, например, могут быть выделены все объекты, входящие в состав данного, или все возможные атрибуты объекта.

Напомним также, что семантическая сеть является моделью для организации гипертекстовых информационных систем [8, 17].
Многообразие объектов и взаимосвязей в СС повлекло применение многообразия графических обозначений. При этом вершины в СС отображаются, как правило, не точками, а в виде квадратов, эллипсов, прямоугольников, ромбов и т.п. Каждый вид фигуры может означать тот или иной тип сущностей предметной области. Кроме собственно объектов вершинами могут выступать действия. Более разнообразным становится и обозначение взаимосвязей между объектами. Чаще всего вместо обычных ребер или дуг используются стрелки или графические фигуры с описанием смысла самой взаимосвязи.



Рис.3.5. Иллюстративный пример семантической сети

Система обозначений, предназначенная для представления информации об отдельных аспектах моделируемой предметной области получила название графической нотации (языка графических обозначений). Очевидно, что в промышленных разработках ИС (не только СОЗ) потребовались общепонятные графические обозначения. Так появились широко известные сегодня нотации методологий IDEFX, DFD, применяемые при моделировании бизнес-процессов. Еще одним известным графическим языком стал язык объектно-ориентированного моделирования UML , нотации которого позволяют воспроизводить различные сущности предметной области и разные виды взаимосвязей между ними.

Читать дальше:

3.6 Рейтинговая модель