Сортировать: по дате добавления | по просмотрам | по алфавиту

Тема 2. Информация в экономических информационных системах. Единицы представления экономической информации ч.3

Показатель является частным случаем СЕИ. В состав показателя входят: - один реквизит-основание, который отражает количественную или качественную оценка некоторой величины (параметра, свойства объекта); - один или больше реквизитов-признаков, которые определяют характеризуемый объект, а также дополнительные параметры (положение во времени и пространстве, используемые единицы измерения и т.д.). Реквизит-признак в простейшем случаем характеризует смысловое значение показателя и определяет... Подробнее

Тема 2. Информация в экономических информационных системах. Единицы представления экономической информации ч.2

СЕИ (Наименование, тип). Можно определить некоторый тип СЕИ, например, СЕИ типа «Времена года». Однако, при этом необходимо расшифровать, что будет входить в данный тип. Это значит, что определение типа СЕИ предполагает полное перечисление всех ее составляющих. Под значением СЕИ понимают значение всех входящих в нее элементов (включая другие СЕИ) Например, описание штатного расписания можно задать в виде СЕИ «Кадры», структура которого может состоять из следующих... Подробнее

Тема 2. Информация в экономических информационных системах. Единицы представления экономической информации ч.1

В экономической информации принято выделять (по степени возрастания синтаксической сложности) следующие единицы: - реквизит (атрибут); - составная единица информации (СЕИ); - показатель; - документ. Реквизит – отображает отдельное свойство объекта или процесса. Является логически неделимой единицей информации. Для его описания можно использовать следующую конструкцию: Реквизит = <Наименование: Тип>, где Наименование – имя реквизита, Тип - тип реквизита... Подробнее

Тема 2. Информация в экономических информационных системах. Экономическая информация ч.3

Виды экономической информации. Экономическую информацию принято подразделять по следующим основным признакам: - по отношению к данной системе (месту возникновения и использования) – входная, выходная, внутренняя; - функциям управления, - по признаку времени - перспективная (данные прогноза), ретроспективная (учетные данные), текущая – оперативно получаемая информация. - по функциональным признакам – в зависимости от использования в той или иной подсистеме и задачах... Подробнее

Тема 2. Информация в экономических информационных системах. Экономическая информация ч.2

К экономической информации предъявляются следующие основные требования: точность, достоверность, оперативность. Точность информации обеспечивает ее однозначное восприятие всеми потребителями. Достоверность определяет допустимый уровень искажения как поступающей, так и исходящей информации, при котором сохраняется эффективность функционирования системы. Оперативность отражает актуальность информации для необходимых расчетов и принятия решений в изменившихся условиях.... Подробнее

Тема 2. Информация в экономических информационных системах. Экономическая информация ч.1

Под экономической информацией понимается информация, характеризующая производственные отношения в обществе, то есть сведения о процессах производства, обмена, распределения, накопления и потребления материальных благ. К ним относятся сведения, которые циркулируют в экономической системе (о процессах производства, материальных ресурсах, процессах управления производством, финансовых процессах и др.), а также сведения экономического характера, которыми обмениваются между собой различные... Подробнее

Тема 2. Информация в экономических информационных системах. Количество информации. Методы оценки ч.3

Прагматический подход определяет количество информации как меру, способствующую достижению поставленной цели. Мера ценности информации – количество информации, необходимое для достижения цели. Подход базируется на теории Шеннона. Прагматическое количество информации определяется I = log2 P1/P0 [бит] где P0, P1 – вероятность достижения цели до и после получения сообщения. Структурный подход связан с задачами хранения информации. Здесь абстрагируются от субъективной... Подробнее

Тема 2. Информация в экономических информационных системах. Количество информации. Методы оценки ч.2

Семантический подход очень трудно формализуем, возможным путем является следующий. Используется тезаурусная мера. Если есть тезаурус S потребителя – отражает знания его о данном предмете, то сообщение изменяет этот тезаурус Количество смысловой информации I оценивается по степени изменения тезауруса. Интересно, что это изменение нелинейно зависит от объема тезауруса пользователя: при S»0 и I»0, но и при S®¥ I»0 Этот метод... Подробнее

Тема 2. Информация в экономических информационных системах. Количество информации. Методы оценки ч.1

Статистический подход (Шеннон, Хартли, Колмогоров 20-40е года) Количественно выраженная неопределенность состояния системы – энтропия. Получение информации связано с изменением степени осведомленности о состоянии системы Х: I(X) = H(X) – H`(X), где H(X) – степень неопределенности о состоянии системы до получения сообщения, H`(X) – после сообщения. При полном снятии неопределенности I(X) = H(X), когда, например, после получения сообщения однозначно стало ясно,... Подробнее

Тема 2. Информация в экономических информационных системах. ШУМЫ и фильтры ч.2

Семантический шум – отсутствие смысла в сообщении, т.е. сообщение не расширяет знаний потребителя или это ложное сообщение. Например, при поступлении сообщения о количестве продуктов на складе семантический фильтр должен проверить верность, в принципе, этого сообщения. Так, верность сообщения - 1 тыс. пузырьков с йодом – может быть проверена путем наложения этого сообщения на уже имеющиеся сведения о параметрах самого склада, его назначении и принадлежности. В этом... Подробнее

Аннотации статей

[Все аннотации]
Автоматическое конфигурирование системы подготовки газа на основе онтологических моделей

В статье рассмотрены вопросы разработки онтологических моделей, алгоритмов и программного комплекса для задач конфигурирования сложных технологических систем, которые выполняются на этапах... Подробнее

Нейросети контролируют территории и стройплощадки, искусственный интеллект принимает решения

Компания «Стрэйтинтел» провела испытания искусственной нейронной сети для контроля территории. Нейросеть подключаясь к камерам наблюдения автоматически обнаруживает посторонние предметы, людей,... Подробнее

Платформы и конструкторы чат-ботов

Представлены некоторые российские и зарубежные платформы и конструкторы для создания чат-ботов, которые позволят автоматизировать решение своих бизнес-задач, общение с клиентами, он-лайн... Подробнее

Системный инжиниринг цифровых платформ

Аннотированное содержание лекционного материала по дисциплине "Системный инжиниринг цифровых платформ" Подробнее




Рекомендовано:
Робот - мойщик окон

Это, на самом деле, крутая штука
ЗДЕСЬ


Популярные статьи

2.2. Формирование и анализ системы целей. Дерево целей и задач
3.1. Понятие модели и классификация моделей
5.2. Методы анализа количественного влияния факторов на изменение показателей
5.3. Методы комплексной оценки хозяйственно-финансовой деятельности
3.6. Модель типа «черный ящик», модели состава и структуры
5.1. Предмет, задачи, способы и приемы экономического анализа
4.2. Типы шкал для характеристики и оценки альтернатив
1.1. Понятие и особенности интеллектуальных информационных систем
4.1. Постановка задачи принятия решения
4.4. Оптимизация векторного критерия. Парето-оптимальные решения