3.7 Фреймы и объектно-ориентированная представление знаний
Концепция фреймов была разработана и предложена для представления знаний в 70-х годах 20 века американским ученым, профессором Массачусетского технологического института Марвиным Минским, который считается одним из наиболее авторитетных ученых в области ИИ.
Минский определил фрейм как структуру данных для представления стереотипных ситуаций или типовых объектов [23]. Особенностью этого подхода стало объединение в одной структуре как декларативных знаний об объектах, их свойствах и... Подробнее
3.8 Ситуационный подход в представлении знаний и выводе решений. ч.1
Ситуационный подход к управлению сложными объектами сформировался в 70-80-х годах 20 века в научных работах отечественных ученых, в частности, Д.А.Поспелова (см. например, [19]). Концептуальной основой ситуационного подхода является принятие решений «по аналогии», когда в базе знаний интеллектуальной системы хранятся описания типовых ситуаций и тех решений (управлений), которые целесообразно применить в подобных ситуациях. Сравнивая текущую ситуацию с имеющимися в базе знаний,... Подробнее
3.8 Ситуационный подход в представлении знаний и выводе решений. ч.2
Пользуясь терминами теории измерений, можно сказать, что значение атрибутов могут быть измерены в любой из известных шкал - номинальной (классификационной), абсолютной, относительной, ранговой, балльной и т.п. В силу этого будем полагать выполнение важного условия формализации описания ситуации: если любой из атрибутов Ai принимает два значения x, y, то можно сделать вывод, по крайней мере, о равенстве или неравенстве значение x, y:
Более строгие условия вида... Подробнее
3.8 Ситуационный подход в представлении знаний и выводе решений. ч.3
.jpg)
Существуют решающие правила, позволяющие в каждом узле дерева сделать вывод о том, условия-ограничения какого из узлов следующего уровня выполняются. Посредством выяснения этого (в результате диалога или автоматического опроса базы данных, измерителей, датчиков и т.п.) организуется последовательное движение от корневой вершины к вершине низшего уровня.
Общая схема вывода решения (см. рисунок 3.7) на дереве ситуаций будет состоять в последовательном построении пути PL от s1 S1 к sL ... Подробнее
3.8 Ситуационный подход в представлении знаний и выводе решений. ч.4
Последний способ предполагает больший объем работы с экспертами. Он представляется весьма эффективным в случаях, когда пользователь не обладает необходимым резервом времени для выбора решения.
Итак, сформулируем данного подхода к формированию ситуационной базы знаний на основе дерева ситуаций:
-вывод решения осуществляется в процессе уточнения того, выполняются ли заданные условия на ограничения тех или иных параметров (атрибутов ситуаций). Это может быть выполнено или путем диалога и... Подробнее
Резюме к 3 главе
1. Модели представления знаний делятся на два типа – фор-мальные логические и эвристические модели. Соответственно определяется логический и эвристический метод рассуждений в СОЗ.
Логические модели базируются на той или иной формальной системе (теории) . Наиболее известной является модель пред-ставления знаний на основе логики предикатов (исчисление пре-дикатов первого порядка).
К их числу эвристических моделей относятся:
- продукционная модель (правила продукций);
- сетевые... Подробнее
Глава 4. ПРИОБРЕТЕНИЕ ЗНАНИЙ В ИИС. ТЕХНОЛОГИИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ. 4.1 Стратегии получения знаний в ИИС
До сих пор мы говорили о представлении знаний с помощью специальных моделей, позволяющих так организовать знания в базе знаний ИИС, что они выступают в качестве инструмента вывода искомого решения. Однако теоретические модели и алгоритмы бесполезны без самих знаний. Так, «пустая» оболочка ЭС, в которой БЗ не наполнена предметным содержанием, очевидно, не может использоваться для решения практических задач. Условно говоря, необходимо обучение такой «пустой» ЭС, т.е.... Подробнее
4.2 Приобретение знаний в СОЗ. ч.1
В процессе приобретения знаний решаются две задачи - получение, т.е. извлечение знаний из источников и их систематизация (структуризация).
При извлечении знаний происходит взаимодействие с источником (источниками) знаний с целью получить необходимые для создания БЗ сведения - о ходе решения экспертом профессиональных задач, о приоритетах и учитываемых ограничениях, о фактах, событиях и взаимосвязях между ними и т.п.
В ходе структуризации происходит упорядочение и оформление полученных... Подробнее
4.2 Приобретение знаний в СОЗ. ч.2
Активные методы извлечения знаний предполагают более активную, направляющую роль инженера по знаниям. Среди этих методов отметим следующие:
- анкетирование. Этот метод считается наиболее стандартизированным, т.к. предполагает ответы эксперта (экспертов) на заранее разработанный перечень вопросов. Трудность состоит в подборе этих самых вопросов, особенно, если инженер по знаниям предполагает получить от эксперта достаточно лаконичные, четкие и понятные ответы.
- интервью. Интервью также... Подробнее
4.3 Системы интеллектуального анализа данных. Извлечение знаний из данных. ч.1
При написании этого пункта учебного пособия использован материал статьи, подготовленной автором для подписной электронной рассылки «Интернет для бизнеса» в 2007 году. В свою очередь при написании статьи были использованы сведения о Data Mining , как о перспективном направлении развития ИИС из таких источников , как [2, 4, 10].
Системы ИАД, как было сказано выше, реализуют принципиально иную стратегию получения знаний, нежели СОЗ. Здесь не система получает знания от человека... Подробнее
Аннотации статей | [Все аннотации] |
|
|
|||||
|
|
Рекомендовано:
Робот - мойщик окон
Это, на самом деле, крутая штука ЗДЕСЬ
Популярные статьи |
